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01Plataforma

Plataforma de Scouting

CF União de Lamas

O departamento de scouting funciona nisto. Substituiu uma folha de cálculo por uma base de dados que guarda jogadores, observações de jogo, um modelo de avaliação e as decisões de recrutamento que daí resultam — para que um juízo feito em outubro ainda possa ser lido, e contestado, em março.

Papel
Metodologia, conceção e desenvolvimento
Stack
React · Express · MongoDB
Acessos
Três perfis — editor, consulta, equipa técnica
Base de dados
96 jogadores desde setembro de 2026
Ecrã inicial da plataforma com KPIs, shadow team, alvos e próximos jogos
Página inicial — KPIs, shadow team, alvos a contratar e a semana que vem aí.Os ecrãs mostram o conjunto de dados de demonstração da plataforma, não a base de dados do clube.

01O problema

Um departamento produz informação e perde memória

O scouting gera muito material e guarda muito pouco. As notas ficam num caderno, a shortlist numa folha de cálculo, o raciocínio na cabeça de quem viu o jogo. A informação sobrevive à semana em que foi produzida e pouco mais.

Seis meses depois, as perguntas que interessam são as difíceis. Porque é que este jogador foi posto de lado? Quem mais vimos para aquela posição? A decisão assentou num jogo ou em cinco, e contra que tipo de adversário? Sem registo, o recrutamento volta a apoiar-se na impressão mais recente.

A plataforma foi construída para fechar essa lacuna. Não para tornar o scouting mais rápido — para o tornar justificável.

02Abordagem

Três decisões de que decorre todo o resto

01

Um modelo de avaliação, aplicado sempre

Cada observação é pontuada na mesma grelha de atributos específica da posição, para que dois jogadores do mesmo papel sejam medidos nos mesmos termos. A grelha alimenta quatro dimensões, as dimensões alimentam um rating ponderado, e o rating que um jogador carrega é a média de todas as suas observações. Nenhum número anda solto.

02

O veredito é a unidade de trabalho

Cada jogador tem um veredito — contratar, a acompanhar, nova observação, não avança — a par de uma leitura de rendimento atual, potencial e perfil, e do nível de liga que se projeta para ele de imediato, a médio e a longo prazo. A base de dados é uma fotografia de onde está cada decisão.

03

Construída à volta de uma semana de scouting

Agendar, ver, registar, rever. A agenda mostra os jogos que vale a pena acompanhar, a observação é preenchida nessa mesma noite, e os ecrãs de recrutamento leem a partir daí. Uma ferramenta que não se usa num domingo à noite não é uma ferramenta.

Base de dados de jogadores com filtros e tabela ordenável
Base de dados — todos os jogadores observados, com veredito, rendimento, potencial, perfil e nível de liga projetado, filtráveis por cada um deles.

03Módulos

Sete módulos

Cada um existe porque o trabalho precisou dele, não para encher um menu.

01

Base de dados

Jogadores, filtros e pesquisa; ficha com dados biográficos, classificação e todo o histórico de observações.

02

Observações

Registos de jogo avaliados numa grelha de atributos específica da posição. O rating do jogador é a média das suas observações.

03

Recrutamento

Shadow team, listas por posição e comparação de jogadores, com relatório de mercado imprimível.

04

Planeamento

Plantel e estrutura por posição, para a época atual e para a seguinte.

05

Agenda e competições

Plano semanal, jogos vistos, calendário e classificações.

06

Ligas, clubes e contactos

Catálogo das ligas e clubes em acompanhamento, e os contactos de agentes por trás deles.

07

Página inicial

KPIs e cobertura por posição — o primeiro ecrã da semana.

Ecrã de recrutamento com um shadow team disposto sobre um campo
Recrutamento — o shadow team por posição, com listas por posição e comparação por trás dos separadores.

04Avaliação

Como se constrói um rating

Cada observação é pontuada numa grelha de atributos específica da posição. Os atributos agrupam-se em quatro dimensões — técnica, tática, física e mental — que são ponderadas num único rating numa escala de nível de liga de 1 a 5. A pergunta a que responde não é se o jogador pareceu bom, mas em que nível poderia jogar.

O rating de um jogador é a média das suas observações, por isso move-se à medida que a evidência se acumula, em vez de ficar fixado pelo primeiro jogo em que foi visto.

Dimensões

  • Técnica
  • Tática
  • Física
  • Mental

A escala está ancorada à pressão

O que separa um 7 de um 4 não é o aspeto da ação, mas a pressão sob a qual foi executada. A mesma escala de 1 a 10 atravessa toda a grelha.

9 – 10
Executa bem sob forte pressão
7 – 8
Executa sob alguma pressão
5 – 6
Executa sem pressão
3 – 4
Falha sob pressão
1 – 2
Falha mesmo sem pressão
Registo de observação com a grelha de atributos da posição e as quatro dimensões
Observação — a grelha de atributos da posição, as quatro dimensões que alimenta e as notas que a acompanham.

05O meu contributo

O que aqui é meu

A metodologia, as decisões de produto e o código. Escrevi-a sozinho, enquanto trabalhava como scout do clube — e é por isso que encaixa numa semana de scouting e não num caderno de encargos.

  • Metodologia

    A grelha de atributos de cada posição, as quatro dimensões e os seus pesos, e a escala ancorada à pressão por trás de cada nota.

  • Produto

    A arquitetura de informação: o que um scout vê primeiro, a que compromete um veredito, o que tem de sair em papel.

  • Engenharia

    React e Vite à frente, Express e Mongoose sobre MongoDB atrás, autenticação por sessão com três perfis.

  • Operação

    Usada diariamente num departamento a funcionar. Cada alteração veio de algo que não aguentou um domingo à noite.

Agenda semanal de jogos com os vistos e os por ver
Agenda — os jogos da semana, o que foi visto e o que falta ver.

06Para um departamento

O que isto dá a um departamento de scouting

Uma linguagem comum

Qualquer scout que entre no departamento avalia os mesmos atributos na mesma escala. Os relatórios passam a ser comparáveis em vez de pessoais.

Cobertura visível

A página inicial mostra a cobertura por posição, por isso uma posição que ninguém viu lê-se como uma falha e não como silêncio.

Decisões que sobrevivem à época

Cada veredito assenta numa cadeia visível — atributos, dimensões, rating, histórico de observações. Uma decisão pode ser revista sem voltar a ver o jogador.

Imprimível onde tem de ser

Shortlists e relatórios de mercado exportam para PDF, porque uma reunião ainda se faz em papel.

Não está presa a um clube

O nome do clube, a estrutura do plantel e a grelha de atributos são configuração, não código.

Limites honestos

O que não é

Uma ferramenta a funcionar, usada diariamente num clube e publicada para que a abordagem possa ser lida — não software pronto a instalar noutro sítio. Vale a pena ser explícito:

  • Um clube, um conjunto de dados. Uma única base de dados e um único clube, sem separação entre clubes nem entre dados de utilizadores.
  • Só local. Corre em localhost sobre HTTP simples — sem alojamento, sem HTTPS, e as cópias de segurança são um script manual.
  • Construída à volta de um fluxo de trabalho. As posições, as quatro dimensões e a escala de 1 a 5 estão fixas no código; a grelha de atributos dentro delas é configurável.
  • Interface em português, sem camada de tradução.
  • Um só utilizador significa caminhos por testar. Qualquer erro que outra pessoa encontre será um erro novo.

A seguir

Plataforma de Dados

Perfil estatístico